- Год релиза: GPT-4 — март 2023, GPT-4-turbo — ноябрь 2023
- Входная информация: Текст, изображения (в GPT-4-turbo), код
- Выходной формат: Текст, списки, таблицы, программный код, объяснения, визуальные описания
- Лучшая сфера применения: Образование, маркетинг, бизнес, программировании и творческих задачах.
Главное, что нужно знать — ChatGPT понимает текст, умеет анализировать изображения в новейшей версии, может писать код, объяснять сложные темы простыми словами и даже помогать с креативными задачами вроде сценариев, постов или писем.
На выходе GPT может выдать текст, списки, таблицы, изображения, сайты, программный код, подсказки или, например, пошаговую инструкцию. Использовать её можно почти где угодно: для учёбы, работы, маркетинга, IT, дизайна, SMM, HR и просто для повседневных вопросов. Это, как говорится, универсальный солдат среди ИИ-моделей.
Если вы только начинаете пользоваться нейросетью вроде GPT-4, то самое главное — научиться правильно формулировать запросы. Это несложно, но есть несколько простых приёмов, которые делают результат намного точнее, понятнее и полезнее. GPT-4 не умеет читать мысли и не догадывается о вашем контексте — она опирается только на то, как вы задали вопрос. Так что чем яснее будет ваша формулировка, тем круче получится ответ.
Один из самых эффективных приёмов — использовать так называемую цепочку размышлений, или Chain of Thought. Это когда вы просите объяснить не просто результат, а пошаговое решение. Например, не «реши задачу», а «объясни решение этой задачи шаг за шагом, как учитель объяснил бы ученику».
Очень помогает, если вы добавляете пример. GPT-4 отлично ориентируется по шаблонам — дайте ей пример, как именно вы хотите, чтобы выглядел результат. Например, можно сказать: «Сделай текст в таком стиле, как в этом примере». Модель посмотрит на стиль, структуру, тон — и постарается повторить то же самое, только с новым содержанием.
Если задача сложная или объёмная, не стоит просить всё сразу. Лучше разбейте запрос на несколько этапов. Например, если вам нужно сделать презентацию, сначала попросите предложить структуру, а потом — текст к каждому разделу. GPT-4 работает пошагово особенно хорошо, когда знает, что от неё ждут на каждом этапе.
Один из самых удобных приёмов — назначать модели «роль». То есть вы пишете: «Ты — юрист, объясни это…» или «Ты — эксперт по продажам, разработай стратегию по тому-то…». В этом случае GPT-4 начинает отвечать в нужном контексте, более точно подбирая стиль и терминологию. Это особенно важно, если вам нужен экспертный ответ в конкретной сфере.
И, конечно, очень важно формулировать запросы чётко и понятно. Не просто: «Напиши что-нибудь про стартап», а: «Сделай бизнес-план стартапа в сфере AI по следующей структуре: введение, проблема, решение, рынок, финмодель». GPT-4 в этом смысле работает как человек: когда она понимает задачу, то справляется гораздо лучше.
А теперь о том, чего лучше не делать. Не задавайте слишком общие или расплывчатые вопросы — вроде «расскажи про маркетинг». Ответ будет слишком поверхностным. Лучше уточнить: «Какие каналы продвижения лучше использовать для малого бизнеса в Instagram в 2025 году?»
Также не стоит мешать несколько разных тем в одном запросе. Например: «Сделай план статьи и придумай анекдот про кота». GPT-4 может запутаться и выдать странный результат. Лучше разделить на два отдельных запроса.
Ну и не надейтесь, что модель сама догадается, какой стиль или формат вам нужен. Хотите деловой стиль — скажите об этом. Нужен текст попроще, для новичков — укажите его. GPT-4 хорошо адаптируется, если вы заранее ставите чёткие рамки.
В общем, работайте с GPT-4 так, как работали бы с ассистентом — дайте задачу, объясните, чего ждёте, и по возможности покажите пример. Тогда результат будет и быстрее, и точнее.