Подбор IT персонала

Big data инженер

Закроем задачи по найму от заявки до вывода сотрудника на работу

Улучшим результаты вашей команды IT-рекрутеров с помощью корпоративного обучения

Наш подход в работе «от человека к человеку»

Big Data Engineer, или инженер данных — эксперт в построении и обслуживании инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработке.

Например, инженер в онлайн-школе собирает данные о взаимодействии студентов с курсами и их успеваемости. В банке — мониторит транзакции, чтобы обнаружить мошеннические действия.

1. Big Data Engineer cоздает архитектуру и внедряет алгоритмы для обработки больших данных.
2. Обрабатывает потоки данных в реальном времени или пакетной обработкой.
3. Оптимизирует запросы и работы базы данных.
4. Проверяет точность и целостность данных.

Профессии Data Engineer и Data Scientist похожи, но не заменяют друг друга. Первый собирает данные и готовит их к обработке, второй — использует их для аналитики.

1. Junior Big Data Engineer
Работает с базами данных и выполняет простые запросы. Пишет скрипты для автоматизации задач. Помогает поддерживать ETL-процессы.
Навыки: основы Python, Java, Scala; знание SQL и баз данных; базовое понимание Hadoop, Spark, и других Big Data технологий; опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git), базовые навыки в ETL-процессах.
Опыт: от 0 до 2 лет

2. Big Data Engineer
Разрабатывает и поддерживает архитектуру больших данных. Оптимизирует ETL-процессы. Управляет потоками данных в реальном времени.
Навыки: опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure); оптимизация производительности системы
Опыт: от 2 до 5 лет

3. Senior Big Data Engineer
Руководит проектами по обработке и анализу данных. Разрабатывает стратегии и архитектуры для новых проектов. Обучает младших инженеров.
Навыки: опыт работы с Big Data технологиями; разработка масштабируемых систем; управление командами.
Опыт: от 5 до 8 лет

4. Lead Big Data Engineer или архитектор данных
Руководит большими проектами и внедряет стратегии по обработке данных в компании; определяет стандарты работы с данными; близко взаимодействует с руководством компании, чтобы цели отдела совпадали с бизнес-целями компании.
Навыки: идеальное владение инструментами Big Data; разработка комплексных решений для больших данных; понимание, как принятые решения влияют на бизнес.
Опыт: от 8 лет