Подбор IT персонала

Аналитик данных

Закроем задачи по найму от заявки до вывода сотрудника на работу

Улучшим результаты вашей команды IT-рекрутеров с помощью корпоративного обучения

Наш подход в работе «от человека к человеку»

Аналитик данных (Data Analyst) собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует данные, чтобы на основе этой информации принимать обоснованные решения в бизнесе.

Например, эксперт оценивает вероятность невозврата кредита для групп клиентов или эффективность каналов привлечения клиентов — соцсети, e-mail маркетинг, Telegram.

1. Аналитик данных собирает данные из баз данных, ERP и CRM-систем, сайтов и других источников данных. Подготавливает их к анализу: удаляет ошибки, дубликаты и пропущенные значения.

3. Выявляет ключевые метрики, тренды с помощью статистических инструментов, применимых в этой профессии: факторный и кластерный анализ, тестирование гипотез, анализ временных рядов и др.

4. Создает графики, диаграммы и дашборды с помощью инструментов визуализации данных: Tableau, Power BI, Excel и др.

5. Дает рекомендации, готовит отчеты и презентует их заинтересованным сторонам. Участвует в разработке стратегий и планов компании.

6. Автоматизирует процесс сбора и анализа данных, создает автоматизированные отчеты и дашборды.

1. Junior Data Analyst
Собирает и готовит данные, выполняет простые аналитические задачи, делает простые отчеты и визуализации.
Навыки: базовое знание баз данных, принципов ETL, языков программирования (SQL, Python или R) и инструментов визуализации (Tableau, Power BI); знание основ статистики и теории вероятностей.
Опыт: 0–2 года

2. Data Analyst
Выполняет сложные аналитические задачи, занимается моделированием данных. Разрабатывает и автоматизирует отчеты. Выявляет тренды и готовит отчеты для других отделов компании.
Навыки: продвинутое знание SQL, Python или R и SQL Server, MySQL, PostgreSQL; навыки создания дашбордов и интерактивных отчетов; знание методов машинного обучения и алгоритмов анализа данных.
Опыт: 2–4 года

3. Senior Data Analyst
Руководит аналитическими проектами и координирует работу команды аналитиков. Консультирует руководство по стратегическим вопросам.
Обучает младших аналитиков.
Навыки: опыт работы с большими данными и облачными платформами типа AWS, Google Cloud, Azure; навыки проектного управления; работа с Hadoop и Spark.
Опыт: 5–7 лет

4. Data Analytics Manager
Управляет командой аналитиков. Внедряет стратегию анализа данных в компании. Координирует работу между отделами и взаимодействует с руководством для участия в разработке стратегии.
Навыки: управление командой; разработка и внедрение стратегии анализа данных; навык презентации.
Опыт работы: 7–10 лет

5. Director of Data Analytics
Руководит департаментом аналитики данных. Взаимодействует с руководством и интегрирует стратегию анализа данных в бизнес-стратегию компании. Управляет ресурсами и бюджетом департамента.
Навыки: глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевых тенденций; навыки управления крупными проектами и многопрофильными командами.
Опыт работы: от 10 лет